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數據化物流：智能倉庫管理系統
 
 2018年，全球普及應用大數據。阿里、京東開展線下生鮮超市，利用自身的平臺覆蓋面，匯聚全球資源，為用戶提供一場“生鮮盛宴”，按不同市場需求進行市場的布局；摩拜、滴滴出行軟件的路途定位和路程計算，為用戶進行定向服務；網易云音樂推出用戶歌曲年度總結單，展現別具匠心的宣傳推廣方式……這些都是在大數據下所開展的市場運營模式，是通過大數據，以最精確、最科學的方式為企業提供最優質的市場運營模式，企業將以最小消耗通過最優化的途徑實現最大化的收益。

 

物流倉儲，對于企業運營而言是命脈所在。良好的倉儲管理，可以為企業帶來高效的運輸模式。但在現階段，我國大多數企業的倉儲管理仍是處于較落后的階段——

貨物出入倉庫，由人工對貨物進行核算，人工盤點效率低下；

貨物儲位規劃不明晰，由人工進行安排，無法將貨物按自身的運輸需求進行合理布局；

庫存量也需由人工定時進行盤點，無法實現實時清算，缺乏時效性；

無法高效地完成數據統計，依據倉庫貨物流通進行倉儲規劃……

 

這樣的管理模式導致我國物流企業倉庫管理成本居高不下，而且低效，無法進一步滿足企業發展需求。近幾年，物流行業都為改善物流運輸進行改革。3、4年前，快遞不快，慢在干線上；2年前，快遞不夠快，慢在配送上。但2017年，越來越多的人開始意識到，快遞還不夠快，或許是慢在倉上了，倉庫的效率成為了物流運輸的最短的一板。因此，如何通過大數據對企業倉庫管理模式進行優化，是企業作出發展規劃時需要重視的一點。
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